Gli arcieri d'élite negli studi: cosa sappiamo dei migliori

Come si è arrivati a saperlo: Che cosa predice il punteggio, e come si è provato a scegliere i talenti

1. 1986OrigineLanders et al. 1986 A Psychobiological Study of Archery PerformanceIl primo grande tentativo: 188 arcieri americani di arco olimpico, dal principiante al campione olimpico, e 62 variabili fra forza, corporatura, vista, tempi di reazione e abitudini mentali. Sette superano la soglia degli autori e insieme spiegano il 53% delle differenze di punteggio nei 79 arcieri con i dati completi, con il blocco mentale al 26%; erano però state scelte proprio perché correlate con il punteggio, e rifacendo il calcolo su 124 arcieri la quota scende al 39%.
2. 1994EstensioneSquadrone et al. 1994 Multifactorial analysis of shooting archeryDodici arcieri della federazione italiana, cinque sopra i 1.300 punti FITA: ognuno ripete da un tiro all'altro un profilo muscolare suo, e un profilo comune non c'è. Il punteggio va con una mira più breve (r = -0,72) e con un arco che si muove meno di lato (r = -0,67), mentre il centro di pressione sulla pedana non separa i due livelli.
3. 1999EstensioneNorlander et al. 1999 Primary process in competitive archery performance: Effects of flotation RESTIl giudizio degli allenatori come strumento di selezione: quattro tecnici federali svedesi dividono venti giovani arcieri in tre livelli e sono molto d'accordo fra loro (R = 0,90). Sulle dodici frecce della condizione di controllo i meno forti fanno 91,3 punti, gli intermedi 105,6 e gli élite 105,5, per cui il giudizio separa i meno forti dagli altri, mentre fra intermedi ed élite il punteggio è lo stesso.
4. 2007EstensioneYi et al. 2007 Evaluation on Motion Features of the World's Second Archer during Back-Tension in ArcheryLa domanda portata dentro un solo arciere, allora secondo nella classifica mondiale FITA, su 60 frecce a 70 metri: velocità e angolo della spalla dopo il rilascio spiegano il 15,6% delle differenze fra i suoi 10, 9 e 8, con quattro variabili si arriva al 16,3% e con le cinque del riassunto al 17,9%. Gli autori stessi concludono che entrano in gioco fattori non misurati.
5. 2011EstensioneRose et al. 2011 Biomechanical Predictors of Recurve Archery PerformanceQuindici ricurvisti fra sub-élite ed élite, 150 frecce a 18 metri: il punteggio va con la fermezza del cingolo scapolare (r² = 0,45) e con il tremore verticale trasmesso all'arco, mentre l'oscillazione del corpo sulla pedana non predice niente. È un contributo di congresso.
6. 2014EstensioneHumaid 2014 Influence of Arm Muscle Strength, Draw Length and Archery Technique on Archery Achievement62 ricurvisti maschi al campionato nazionale indonesiano: in un modello a percorsi la tecnica valutata pesa sul punteggio FITA più della forza delle braccia (coefficiente 0,50 contro 0,36), e l'allungo viene per ultimo. L'articolo non dice come sia stata valutata la tecnica, e alcuni dei suoi numeri non sono compatibili fra loro.
7. 2015EstensioneKim et al. 2015 The relative importance of performance factors in Korean archeryUna strada diversa: invece di misurare gli arcieri, si chiede a esperti coreani quanto pesano i fattori della prestazione. Con il confronto a coppie la mente vale 0,479, la tecnica 0,344 e il fisico 0,177, e la sola fiducia nelle proprie capacità 0,221. Sono pesi d'opinione, non correlazioni con il punteggio.
8. 2015EstensioneAsaribab et al. 2015 IDENTIFIKASI BAKAT OLAHRAGA PANAHAN PADA SISWA SEKOLAH DASAR DI KABUPATEN MANOKWARICominciano le batterie di test per scegliere i talenti: 160 alunni di quinta e sesta elementare di Manokwari, in Indonesia, misurati su forza, resistenza e una prova di tiro. Il 45% dei maschi e il 45% delle femmine risulta «dotato» per il tiro con l'arco, ma le fasce sono calcolate sulla media dello stesso gruppo, e nessuno ha controllato come abbiano poi tirato.
9. 2016EstensioneCallaway et al. 2016 Identification of temporal factors related to shot performance for indoor recurve archeryQuindici ricurvisti, 450 frecce a 18 metri e quattordici misure di tempo per ogni tiro: messe insieme spiegano il 7,7% di quanto la freccia finisce lontano dal centro. In direzione opposta all'idea corrente, una mira più lunga va con frecce più vicine al centro.
10. 2016EstensioneQuan et al. 2016 Relationship between Aiming Patterns and Scores in Archery ShootingQuattro ragazze della squadra di una scuola media coreana, 133 frecce a 30 metri con nove sensori inerziali: i movimenti dei due secondi prima del rilascio spiegano il 64, il 28, il 72 e il 46% del punteggio, ogni volta con variabili diverse (10, 3, 11 e 5). Un modello sulle medie delle quattro arriva a un R² vicino a 1, con quattro arciere in tutto.
11. 2017EstensioneSpratford et al. 2017 Postural stability, clicker reaction time and bow draw force predict performance in elite recurve archery39 ricurvisti di livello internazionale misurati prima di una prova di Coppa del Mondo, dieci frecce a 70 metri sulla pedana di forza: tempo di reazione al clicker, libbraggio e velocità massima di oscillazione spiegano il 42% del punteggio del singolo tiro. Pesa di più l'oscillazione dopo il rilascio, che è anche la misura su cui gli arcieri differivano di più.
12. 2018MetodoTaha et al. 2018 The identification of high potential archers based on fitness and motor ability variables: A Support Vector Machine approachArriva l'apprendimento automatico: 50 giovani arcieri malesi divisi in alto e basso potenziale con test fisici e punteggio, e poi riconosciuti dai soli test fisici con un'accuratezza fino al 97,5%. I gruppi nascono dalle stesse misure che poi li riconoscono, lo stesso campione torna in una decina di lavori della stessa équipe, e l'unica prova su arcieri tenuti fuori dall'addestramento riguarda dieci ragazzi.
13. 2019EstensioneMusa et al. 2019 A machine learning approach of predicting high potential archers by means of physical fitness indicatorsSugli stessi cinquanta, la versione uscita su PLOS ONE: dei sei test fisici solo il salto verticale e gli addominali si associano al punteggio, e il classificatore migliore arriva all'82,5% di accuratezza ma con una precisione del 50%, cioè metà di quelli che chiama di alto potenziale non lo sono secondo l'etichetta.
14. 2022RevisioneVendrame et al. 2022 Performance assessment in archery: a systematic reviewUna revisione sistematica di 41 studi biomeccanici usciti fra il 1986 e il 2021: l'oscillazione del corpo si comporta da indicatore di prestazione in nove studi su dieci, i quattro studi sulla durata della mira non concordano, e il candidato più promettente diventa la ripetibilità del gesto da una freccia all'altra.
15. 2022MetodoNugroho et al. 2022 Validity and Reliability of Talent Identification Instrument in ArcheryUna batteria indonesiana di nove prove per riconoscere il talento, giudicata adeguata da sette esperti (V di Aiken fra 0,809 e 0,952) e provata su 61 arcieri di club con un alfa di Cronbach di 0,635. Se scelga i ragazzi giusti non viene controllato: manca qualsiasi confronto con quello che quegli arcieri fanno sul campo.
16. 2024EstensioneRusdiawan et al. 2024 Physical capacity and performance correlation in sub-elite Indonesian archery athletesDiciotto giovani ricurvisti indonesiani con una qualifica da 72 frecce a 70 metri: di tutta la batteria fisica solo la tenuta in trazione con le dita va con il punteggio (rho 0,748 a destra, 0,632 a sinistra), mentre addominali, plank, equilibrio e capacità aerobica stimata non mostrano legami.
17. 2025EstensioneGuru et al. 2025 Can we predict archery performance using shooting heart rate and other biophysical parameters? A machine learning approach32 arcieri indiani, 35 variabili fra cui la frequenza cardiaca in undici momenti di ogni tiro, dodici modelli di apprendimento automatico: il migliore, provato sulla sessione successiva, ha un errore di circa sei punti su 300 (R² 0,575). In cima ai predittori stanno gli anni di pratica, poi la pressione a riposo e, terzo, il punteggio delle gare precedenti; la frequenza cardiaca prima e dopo il rilascio arriva settima e decima.
18. 2025EstensioneFan et al. 2025 Associations of Scoring Accuracy with Postural Stability and Strength Measures in Archers on a Standard Archery Site37 arcieri taiwanesi di livello nazionale, ricurvo e compound, alla propria distanza di gara: i predittori del punteggio cambiano con l'arco. Nel ricurvo contano il centro di pressione e il polso del lato arco nel decimo di secondo dopo il rilascio, nel compound l'oscillazione avanti e indietro e il polso del lato che traziona nel mezzo secondo prima.
19. 2025EstensioneJacquot et al. 2025 A multi-parameter investigation of elite archery: distinguishing individual and shared performance strategies during the aiming and follow-through phasesOtto arcieri francesi di vertice, 549 frecce a 70 metri con elettromiografia, pedana e sensori: alcuni parametri separano le frecce buone in tutto il gruppo, molti altri soltanto in un arciere alla volta. La durata della mira conta in due arcieri, e in direzioni opposte.
20. 2026EstensioneJacquot 2026 Analyse multidimensionnelle de la performance en tir à l'arcLa tesi che contiene lo studio precedente mette quegli otto a confronto con sette arcieri regionali: gli élite usano meno muscolo in mira e sono più costanti, con una deviazione standard del punteggio di 0,91 contro 2,02. Il gruppo d'élite è lo stesso, quindi non è una conferma indipendente.
21. 2026EstensionePutra et al. 2026 The Utilization of VO₂Max Data as Archery Athlete Selection and Monitoring InstrumentVentuno studenti di una scuola superiore di Bali: il massimo consumo di ossigeno stimato viene proposto come criterio per scegliere chi va in squadra, senza nessuna misura di tiro e senza nessun legame calcolato con la prestazione.