Un modello di stima della postura ritrova le articolazioni dell'arciere da una ripresa normale

2 studi · 5 arcieri misurati

A favoreContestoContro202420262025, contesto, n = 42026, contesto, n = 1
Ogni cerchio è uno studio: la posizione dice l’anno, la riga se va a favore, contro o fa da contesto, la grandezza quanti partecipanti ha misurato. I cerchi chiari sono studi su altre popolazioni o senza arcieri.

Il controllo diretto dell'errore è uno solo, del 2026, e misura poco: otto foto di un solo arciere, una per fase del tiro, con i punti trovati da MediaPipe confrontati con quelli segnati a mano. L'errore normalizzato va da 0,55 all'incocco a 0,71 all'ancoraggio, e gli autori lo giudicano competitivo. Ma il fattore di scala è indicato solo con degli esempi, e senza di esso non si sa se 0,71 sia poco o molto; la media dichiarata, 0,71, coincide con il valore più alto mentre quella dei valori in tabella è circa 0,65; e le foto sono pose ferme scelte per essere chiare, non un video di tiro con la corda e la mano vicino al viso. Prima, nel 2025, le coordinate di spalle, gomiti e polsi estratte da video a 60 fotogrammi al secondo bastavano a riconoscere quale di quattro arcieri stava tirando, segno che il tracciamento porta informazione, ma quello studio non misura l'errore di localizzazione. Che il modello trovi le articolazioni lo si vede; quanto bene, nessuno l'ha ancora misurato in un modo che si possa leggere, e per questo il registro tiene lo studio del 2026 come contesto.

Formulata anche come: stima della postura nel tiro con l'arco; analisi video con intelligenza artificiale; mediapipe per arcieri; riconoscimento delle articolazioni da video; analisi del gesto senza marcatori

Nella pratica

Si sente dire che basta filmare il tiro con il telefono e passarlo in un programma di riconoscimento della postura per avere gli angoli di spalle, gomiti e polsi senza bisogno di un laboratorio.

Evidenze

  • 2025
    Contesto Arcieri Pubblicata dopo

    Da video Full HD a 60 fotogrammi al secondo di 4 arcieri coreani di livello nazionale, 11 dei 17 punti chiave (testa, anche, ginocchia, caviglie) vengono esclusi perché fermi durante il tiro, e le 12 coordinate rimaste di spalle, gomiti e polsi bastano a riconoscere l'arciere nel 98,7 per cento dei casi di prova. Il tracciamento porta informazione, ma l'errore di localizzazione non è misurato.

    Deep Learning Sequence Network for Identifying and Analyzing Archery Shooting Patterns · Jihoon Park, Hyongjun Choi

  • 2026
    Contesto Arcieri Pubblicata dopo

    8 foto di riferimento di un solo arciere, una per fase del tiro, con i punti stimati da MediaPipe senza riaddestramento confrontati con quelli segnati a mano: errore normalizzato medio dichiarato di 0,71, che gli autori giudicano competitivo perché cade nell'intervallo da 0,6 a 1,2 che attribuiscono agli studi precedenti. Il fattore di scala non è definito con esattezza, quindi il numero non dice se l'errore sia piccolo o grande. Rivista regionale.

    Accuracy Evaluation of 2D MediaPipe-Based Pose Estimation for Archery Posture Detection Using N-MPJPE · Muhammad Andhika Bayu Prasetya, Harits Ar Rosyid, M. Zainal Arifin

  • 2026
    Contesto Arcieri Pubblicata dopo

    Per fase l'errore va da 0,55 all'incocco a 0,61 al rilascio, 0,63 in mira, 0,65 all'aggancio e in trazione, 0,68 in preparazione, 0,69 in posizione e 0,71 all'ancoraggio: cambia poco e non peggiora con le fasi più dinamiche. La media di questi valori è circa 0,65, mentre quella dichiarata, 0,71, coincide con il valore più alto.

    Accuracy Evaluation of 2D MediaPipe-Based Pose Estimation for Archery Posture Detection Using N-MPJPE · Muhammad Andhika Bayu Prasetya, Harits Ar Rosyid, M. Zainal Arifin

Storia dello stato

  1. 2025 Non studiato La stima della postura entra nel tiro con l'arco con uno studio su quattro arcieri coreani di livello nazionale: dalle coordinate di spalle, gomiti e polsi estratte da video a 60 fotogrammi al secondo una rete riconosce chi sta tirando nel 98,7 per cento dei casi, e undici punti su diciassette vengono scartati perché restano fermi durante il gesto. Il tracciamento porta informazione, ma nessuno misura quanto i punti stimati siano lontani dalle articolazioni reali: sulla precisione della localizzazione non c'è ancora nessun dato.
  2. 2026 Non studiato Arriva il primo controllo dell'errore, su otto foto di un solo arciere nelle fasi del tiro, con i punti di MediaPipe confrontati con quelli segnati a mano: l'errore normalizzato va da 0,55 all'incocco a 0,71 all'ancoraggio, e gli autori lo giudicano competitivo. Il fattore di scala però è indicato solo con degli esempi, la media dichiarata di 0,71 è il valore più alto della tabella, che in media fa circa 0,65, e le immagini sono pose ferme. Un solo soggetto e un numero che non si sa leggere non dicono quanto bene il modello ritrovi le articolazioni, per cui lo studio resta contesto e una misura utilizzabile ancora non c'è.

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Filoni di ricerca

Dove mancano studi sugli arcieri, ogni scelta parte da un'ipotesi scritta e si verifica sui dati, nel tempo.

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Cita
APA

Campagna, M. (2026). Un modello di stima della postura ritrova le articolazioni dell'arciere da una ripresa normale (Versione 2). In Registro delle evidenze. Consultato il 16 ottobre 2026, da https://matteocampagna.com/registro/tecnica/stima-postura-arciere-da-video

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